场景金融可不是新名词。就是“旧瓶装新酒”，投资理财人可要小心口袋哦。
这在前几年互联网金融所谓蓬勃发展阶段，成为一个骗取投资人投资的常用名词。那个时候叫做“消费场景分期付款业务”。
这么一说，大家就懂了嘛。这两天爆雷的上海长租公寓事件，就是其中一个场景，叫“公寓租房分期”，下面德先生给大家细说一下。
1.消费场景分期业务，本身从国外传入中国，如果按照科学的金融逻辑做，是解决了很多人的场景的金融支付和分期问题。但是到了中国就变了味儿了，现在挂羊头卖狗肉，外面披着一层普惠金融的外衣，其实做了高息放款的事情。
2.捷信是最早干消费场景分期的。2015年起，他的3C分期业务（手机、电脑、平板）坑害了多少年轻人？！当时派驻业务员到各大电商卖场，合作办理3c分期，整体利率可以达到50%以上。还有臭名昭著的趣分期，从2016年进入校园做校园贷，也是从所谓场景分期业务开始，多少大学生为此而失学？
3.后来又在此基础上发展出了美容分期、租房分期、购车分析、装修分期等等所谓场景金融业务，虽然利润也很高，但是很多放贷机构还不满足。在近一两年，又纷纷转入各类现金贷业务，这个利率更高。所以这两年场景金融，不怎么多宣传了。
4.现在国家开始重拳打击各类现金贷业务。很多放贷机构为了躲避风头，又开始转回所谓场景消费分期。这才造就了题中所说的成了香饽饽。但是大家可以想一想，一个恶的放贷机构能做出好的产品吗？
真正的消费分期产品，利率是不应该超过24%的。针对的人群，也是有真实需求，但只是临时资金短缺。等到大乱大治之后，这个消费分期金融产品，才会真正的变成普惠金融。现在这个阶段还太早。
德先生讲金融和理财，由专业变得通俗，如果觉得好，关注我，再多点点赞。
一、python编程语言，在金融领域有哪些应用场景？
这里简单介绍一下，分为3个方面，分别是爬虫获取数据、数据可视化和数据分析处理，主要内容如下：
1.爬虫获取数据：python爬虫的库很多，像urllib,requests,bs4,lxml等，我们可以借助这些爬虫库快速爬取我们所需要的金融数据，像股票、基金等数据。当然，你也可以利用现成的库—tushare，一个免费、开源的python财经数据接口包，实现了股票等金融数据从采集、清洗到存储的全过程，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
安装tushare，这个在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行，如下：
安装成功后，我们就可以进行简单测试了，代码如下，获取股票日线行情数据，这里以新接口为例：
点击运行程序，成功获取到股票开盘价、收盘价、最高价、最低价等数据，当然，你可以可以获取复权行情、复权因子等，都可以，详情可参考官网介绍：
2.数据可视化：python的数据可视化库很多，除了经常使用的matplotlib外，还有seaborn，pyecharts，ggplot等，使用起来很不错，下面我结合上面的tushare库和mpl_finance库简单绘制一下股票K线图，步骤如下：
安装mpl_finance库，这个与上面的安装类似，直接在cmd窗口输入命令“pip install mpl_finance”就行，如下：
安装完成后，我们就可以编写相关代码来测试了，如下：
运行程序，绘制的K线图如下：
3.数据分析处理：python的数据处理库很多，像常见的numpy，scipy，pandas等，都可以快速计算和处理数据，提供了大量现成的函数可以直接使用，对于数据分析人员来说，使用起来非常方便，可以明显提高开发效率，前面的tushare就是采用pandas的DataFrame来存储数据的，当然，后期深入处理阶段，你也可以结合机器学习等库处理数据，像scikit-learn，tensorflow等：
目前就分享这3个方面吧，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，网上也有相关资料和教程，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
二、中小银行在金融云方面的探索现状如何？
传统金融机构金融云应用的广度和深度将进一步提升。云计算技术为大数据、人工智能等技术应用提供了重要支撑，与金融行业的深度融合是信息化时代下的必然选择。在实际操作中，受利率市场化、互联网金融发展冲击等因素的影响，传统金融业的发展出现了一些需要正视的问题，比如金融多元化竞争加剧、银行主导地位被削弱等，这些问题让传统金融机构不得不去思考金融云的部署，而云计算技术的应用可为客户提供更低成本、更高效的服务。因而传统金融机构依据自身技术实力，探索从辅助性业务系统上云向核心系统上云转变，从单一私有云向私有云为基础、行业云和公有云为补充转变，成为不可阻挡的趋势。
将云计算技术赋能中小金融银行将是未来金融云发展趋势。与知名的互联网金融企业以及大型银行相比，中小银行主要特征表现为：互联网金融产品弱导致竞争力弱、线上场景弱导致获客难、风控的软硬件技术落后、互联网运营能力缺乏、IT投入不足。
据统计，大型银行中，四大行的平均科技支出为55亿元-165亿元，股份制银行的投入为15亿元-45亿元，城商行的投入为0.3亿元-1亿元，而农商行则为400万元-1200万元。可见，中小银行在科技上的投入和大型银行完全不在一个量级上，但自建私有云却是一个资源消耗大的系统性工程，而通过云服务商的金融云平台，中小银行的科技投入成本会大幅降低。若中小银行以金融云方式开启网络金融业务，系统建设的投入成本要比传统自建系统节约70%以上。因此，金融云是中小银行实现科技脱贫的重要机遇，未来市场前景巨大。
不少大型银行开始开发这块市场，比如招行旗下的招银云创、建行旗下的建信科技等等，都在金融云领域发力。
本文链接：http://www.dengper.com/huangjin/981.html 转载需授权！
网友评论