互金公司最重要的核心部分就是风控部门了，可以说风控的好坏直接决定的一家金融公司的生死。目前互联网金融公司与传统金融公司相比，风控方面更偏向大数据风控引擎来作为风控的主要手段，主要验证信息和风控手段如下：
1. 借款人信息验证：这里包括借款人的实名验证，如姓名、手机号、身份证号、银行卡号、家庭地址等，还会利用人脸识别技术来验证是否是本人操作等。现在很多先进的金融公司都可以采用生物特征识别技术，利用人脸识别技术将采集的照片与已存照片、身份证照片进行比对并提供人脸相似值，风控人员可根据相似值的高低判断是否直接通过或进行人工审核。或者与公安部进行联网，对身份证照片进行验证。对于小一些的金融公司，随着近几年的技术不断发展，也有很多可靠的第三方服务机构来提供此类信息验证的服务。只需购买服务的接口即可，简单便捷。
2. 利用大数据或机器学习技术进行数据分析：通过贷前借款人填写的多维度信息，如户籍、工作单位，甚至可以获取到客户的消费和网购信息，通过公司建立起的风险分期引擎结合目前的机器学习技术来分析资产、履约、身份、偏好、社会关系及借贷情况等进行开发和训练，利用算法评估预测用户是否会违约、是否会按时归还贷款等。
3. 黑名单查询：现在的互联网金融公司通常会接入1-2家的黑名单查询服务，用来查询借款人是否有借款历史，是否有违约历史，是否有老赖的情况等。一般来说这些没有信用卡信息或未在央行征信网站上有资料的人群如果进入到某个反欺诈识别的黑名单中，一般的借款平台是不会通过其借款申请的。
目前随着征信工作的逐步完善和国家对个人信用信息的不断重视，相信对互联网金融公司的风控中的风险识别和借款人还款能力评估来说是利好的，未来每一个人的生活都将与自己的信用行为息息相关。
本文链接：http://www.dengper.com/jijin/244.html 转载需授权！
网友评论