10月28日，百度首款产品“百度理财B”首发，海量访问量令系统瘫痪，10亿元额度4小时内告罄，参与购买的用户超过12万。而先行者“余额宝”，自6月13日上线后，截至9月底规模已经超过556亿。互联网金融正在以迅雷不及掩耳之势横扫大金融、风险投资、互联网、电商等多个行业，成为人人都争相谈论的热点。那么，令互联网金融大放异彩的内核到底是什么呢？
“数据可以说是金融的生命线。”10月24日，在由IDG、宜信主办的“2013互联网金融创新峰会”上，凭借在大数据分析领域里的卓越研究成果而被新泽西州立大学聘为终身教授的熊辉如此表示。
“大数据在金融上的应用将发挥越来越重要的作用，互联网金融领域将出现多家市值超百亿的公司，我们看好数据跟金融结合的创新企业。”IDG资本副总裁牛奎光透露其投资对象的选择时表示。
在业内人士看来，传统金融行业本身就是生产数据的行业，只要将数据加以挖掘，就能产生出更大的价值。
数据库里淘金子
互联网每分每秒都有数据新鲜出炉：一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD，发出2940亿封邮件，可以发帖200万个，卖出37.8万部手机，只要地球上还有电，互联网上的数据就会源源不断地产生，那么这些数据是如何扩展传统金融行业的外延？
“以信用卡为例，当前我们银行发行了100多种信用卡产品，随着互联网客户群越来越多，需要识别不同的客户，准确提取客户价值，以便针对不同客户推荐不同的卡片。”10月24日，中信银行信用卡中心总经理张勇表示。
记者了解到，传统信用卡审批依赖于线下数据，而线下数据成本很高且有限，对互联网客户特征缺乏把握，导致审核通过率明显低于线下。而央行的征信系统也仅能查到个人违约信息，没有违约记录则无其他行为信息。
为解决这一不足，中信银行信用卡中心采取了和第三方数据挖掘者百分点公司合作的方式，共同进行客户匹配，为用户画像。他们测试发现，在百分点客户里面，高风险和预期客户占比要低于中信用户的平均比例，在互联网有过“寻找过二手房、阅读过高端时尚咨询、买过奢侈品”等行为的百分点客户，在中信银行刷卡金额明显比平均刷卡几率要高。而这一结论的得出，正是源于对客户线上行为数据的提炼和分析。
大数据分析令中信银行信用卡销售有的放矢。张勇提供的数据显示，2013年上半年，中信银行信用卡累计发卡量1879.01万张，消费额达到2008.19亿元，同比增长73.63%。
大数据不仅影响着传统金融行业，基于数据开展金融服务的创业公司更是如雨后春笋般出现。
“你能想象得到的、所有可以搜集到的信息，都可以为金融所使用，关键是如何创新手段和想法，让数据产生价值。”通联数据首席战略官龙白滔10月24日表示。龙白滔曾是上海证券交易所新一代证券交易系统的总设计师，到现在为止，中国超过三分之二的证券交易还是通过他设计的系统在进行。
海量的数据曾经是挖财董事长李治国“甜蜜的负担”，如今，他则在数据库中淘到了金沙。记者了解到，个人记账理财应用“挖财”继9月获IDG资本高达千万美元级的投资后，近期又获得了鼎辉资本300万美元的投资。
“互联网到现在发展比较快的公司都有一个特点，就是发展领域往往是银行业比较贵的领域，这里面商机无限。”富国银行SVP王强则给创业者赋予无穷的想象。
P2P玩转大数据
大数据是重要资产的理念已经在国内外金融业形成共识，聚集了国内外大小金融机构前所未有的关注。10月24日，美国P2P借贷行业翘楚Lending Club、谷歌支付、富国银行、FACEBOOK等多家金融创业者和机构以各自不同实例“硅谷对话北京”，展现大数据挖掘对信用评级、信贷匹配等方面可能带来的巨大商机。
宜信CEO唐宁认为，人人有信用，信用有价值，把中国个人信用建立起来，这个体系打造起来，让中国成为信用社会，这些领域细分仍旧能够有很多的发掘。“互联网金融应该是线上线下相结合。实体系统和虚拟系统相结合。P2P行业线下获取客户完全可以通过移动互联网上的社交信息增信，信用评估的手段则多种多样。”
“和大数据打交道，最重要的是怎么通过这些信息找到你需要的最基本的、能够预测预警欺诈风险和信用风险的信息。”Lending Club首席风控官陈超美介绍说：“除了用信用统计的这些数据以外，还会要求借款人提供很多其他信息，包括为什么要借贷、希望的额度、教育背景、职业等等。第三方的评分包括他的邮件、电话号码和住址、计算机IP地址这些都在网上操作。”
看起来信用评级让P2P信用融资有了制胜法宝，2013年5月，阿里小微金融集团就打造了信用贷款的融资盛宴，给1.8万家淘宝小卖家提供了3亿元淘宝信用贷款，所有的小卖家凭借的都是自身信用。
但清华大学五道金融学院常务副院长廖理10月24日表示，国内现在P2P很多从征信开始做，征信做完做评分，然后再做借贷款双方的撮合，把三个产业的事情都给做了。所以国内做P2P非常辛苦，要盈利必须走一段比国外更长的路。
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一、中国矿业大学金融学考研 参考书分享
笔记：
4．纸币与银行券的区别
产生的职能基础不同：纸币——流通手段职能；银行券——支付手段
发行方式不同：纸币是国家依靠政治权力发行的，银行券是由银行通过信用渠道发行的
兑现程度不同：纸币不能兑现，而银行券可以随时兑换成金属货币
5．货币形态的发展
依托计算机与互联网的发展
出现无纸化趋势，银行卡
交易过程观念化
中国矿业大学金融学考研参考书
007管理学院
020204金融学 01货币政策与管理 02金融风险管理
03金融机构管理 04证券投资
05能源与环境金融
考试科目：101思想政治理论
201英语一或202俄语或203日语或245德语
303数学三
863金融学
复试科目：710商业银行金融管理
参考书： 《金融学》第三版 中国人民大学出版社 2013.1 黄达编制
《货币金融学》第三版 上海财经大学出版社 2012.6 戴国强主编
考研英语怎么复习
1. 预备阶段：从年前到年后三月份。主要工作是确定考研目标，明确报考院校专业等基础性信息。对于基础比较薄弱的学员也可以将基础阶段的部分复习内容提前到预备阶段。
2. 基础阶段：3-6月，本阶段需要全方面多角度打牢复习的根基。英语复习的重心在打牢语法知识和记忆词汇，同时建议精读英文篇章，需要整理重要的生词，固定搭配以及分析核心长难句；数学主要是对于基本原理的掌握，建议章节复习与习题配合学习
3. 提高阶段：7-8月。本阶段要在基础阶段的基础上进行深化。英语除了继续记忆单词、及巩固语法之外，要加入真题的研究，总结考点、难点，目的是了解命题规律及考点把握。数学要开始第二轮的复习，通过听课、看书及做题三个角度来细致掌握各个核心概念原理并且运用到习题中。同时，该阶段要开始政治的全面复习，结合课程来看书，尤其对于马哲、政经的理解记忆非常重要。
4. 强化阶段：9-10月，本阶段是对于考研复习的一个全面提升过程。英语要继续记忆单词，研究真题，并且加入阅读理解训练以及作文训练，要细致研究范文，整理词汇运用、固定搭配及篇章结构的安排，并且要坚持练笔。数学需要建立比较完整的框架体系。主要是通过做题加深概念定理的理解记忆。政治则需要看书与做题相结合。
5. 冲刺阶段：11-12月，本阶段是前期复习效果的一个全面总结及应试能力的培养。英语需要开始一定量的模拟题训练，坚持写作训练，并且总结前期复习中好词句。数学也需要开始模拟题的训练，同时复习之前的错题。政治需要有比较清晰的框架体系，掌握知识点，并且开始模拟题的训练。
6.临考阶段：1月。本阶段主要是心态调整及全面回顾阶段，要结合前期的复习笔记等进行知识点的查漏补缺。比如数学的错题集，英语的好处好句本等。
7.冲刺阶段：11-12月，本阶段是前期复习效果的一个全面总结及应试能力的培养。英语需要开始一定量的模拟题训练，坚持写作训练，并且总结前期复习中好词句。数学也需要开始模拟题的训练，同时复习之前的错题。政治需要有比较清晰的框架体系，掌握知识点，并且开始模拟题的训练。
二、于佳宁（上）：区块链打造全新信任机制 造就价值互联网
于佳宁专访视频
于佳宁，工信部工业经济研究所所长，经济学博士，一直从事新经济、新产业、新技术的研究。2012年，比特币吸引了他的注意。从此，他对区块链开展了系统的研究，他长期坚持的观点是：区块链是一项颠覆性技术，但是要发挥其作用，需要在实体产业场景实现落地，切实发挥好服务实体经济的作用，应该让“区块链+”成为实体经济振兴的助推器。最近他在各大论坛和会议上多次宣讲“产业区块链”理论，甚至还为海外友人讲解区块链。
以下是对话的精彩内容
01
区块链打造全新信任机制
主持人：大家好，欢迎收看大家区块链，我是茹琳。从2017年开始，区块链就进入了一个火热发展的阶段，被认为是风口，国家对区块链技术也进行了积极的鼓励。今天我们请到的嘉宾是工信部信息中心工业经济研究所于佳宁所长。欢迎您于所长，您好，于所长您自己研究的方向是在互联网经济和制造业方面，那对于区块链，您是在什么时候接触的它的哪些地方比较吸引你？
于佳宁：我研究的方向是中国的新经济，也就是一切新动能以及新模式、新产业、新技术，都是我关注的方向。对于区块链呢，其实还是比较早。在2012年的时候，当时其实就开始关注到了比特币，因为当时我还是在研究金融，比特币作为一种技术模式创新，让人感觉耳目一新，它居然可以在没有中心化机构情况下，可以完成这种大规模的虚拟财产转移，让人觉得很惊诧，但是真正研究区块链是在2015年年底的时候。
主持人：那它哪些地方比较吸引您呢？
于佳宁：区块链在一个没有中心化机构的情况下，就实现了这种大规模的价值传递，是很了不起的事情。因为我觉得传递价值，其实是很困难的一件事情。过去我们为了实现高效低风险转账，搞了那么多复杂的机构，甚至在大学里面也开设有《电子支付与结算》等专业性课程，实际上这都是为了解决价值怎么样去传播的一个问题。但是区块链靠一种密码学、共识算法等一系列创新机制就实现了价值的高效传播，到现其网络运行了接近九年的时间，没有出现过大规模的宕机，没有出现过实质性的错账。
从传统的金融学逻辑来说，这几乎是不可想象的，令人着迷。在很多领域可以确保交易的有效执行，并极大降低这种交易的风险，所以我觉得，它是一个很神奇的技术。
主持人：那在这样的一个产业生态中，您最关注哪些环节？
于佳宁：一方面要关注狭义的区块链产业，但它只是区块链发挥社会效应的基础。更应该关注的是区块链的辐射、影响、带动等效果，实际上我觉得区块链带动效果有两方面，对实体经济产生很明显的影响：一方面它带动产生很多新的行业，比如说线上的版权保护平台，实现低成本的版权保护，这在过去实际上是很难实现的；另外一方面，就是区块链与传统产业高度融合，促进实体产业提质增效、转型升级。这种广义上的区块链产业，更加值得关注。
国家社会信用体系正在不断的建立，但是在很多领域，还是有一些违约、欺诈等行为，这些严重制约了我们经济效率的提高。比如，有一些老赖，即使法院有了判决，他也拒不执行，然后上了黑名单之后，他可能坐不了飞机，坐不了高铁，干脆宁可宅在家里他也不还钱。但是对于如果这些交易是在链上完成，这些信息一旦上链，实际上是终身不可抹去。这样的话，这个以后可能就不会再有人去跟他进行各方面的的合作，这样对他不管是生意，还是个人的发展，都会造成很大的影响。这样的话使得他的违约和欺诈成本大幅提高。这样的话，实际上也就可以增加这个信任，就是实际上增加了了我们实现达成信任的基础，降低了信任的成本。
02
区块链造就价值互联网
主持人：有一种说法说是区块链将颠覆互联网，您是怎样认为的？
于佳宁：我个人对互联网有一个一点零五点零的一个分期1.0呢，我认为它1.0呢，就是所谓的Web1.0。实际上主要传播的是文字类信息，然后大家交流可能更多通过比如说BBS，聊天室等文字方式来交流。
Web 2.0引入多媒体，可以开始发送图片，然后我们也可以通过一些社交网络进行社交。Web 3.0实际上就是移动互联网时代。Web 4.0对应着物联网和工业互联网普及，但是从1.0到4.0，主要传递的内容都是一般性的一种信息，它这种信息是可复制可粘贴、可多点传播，而且传播越广它对于网络的价值贡献越高。但是呢，对于这种刚才说的这种价值类信息，实际上不能通过刚才那种这个直接复制粘贴、多点传播的方式去传输的，它必须保证单一性。
所以，传统互联网，对于如何传输价值类信息这一问题，提出的解决方案可能是一些中间设立一些中心化的支付清算机构，但是这种清算机制实际上，是具有一定风险，只要任何一个交易对手出现了违约，可能会产生一些系统性的连带风险。而且它本身的成本比较高，为了防止有人违约需要存一些备付金在里面，备付金的使用效率相对来说还是比较低的。所以说，在这种情况下，如果基于区块链的技术，就可以实现一个基于密码学和共识机制来实现价值单点有序的、高效的传播。进而打造了一个价值互联网，这个价值互联网较之前的所谓的信息互联网，应该说是一个升级的过程，甚至说是给这个原有互联网打了一个补丁。
03
理性使用Token 实现价值最大化
主持人：我们说到区块链就不得不谈到Token，您是怎样看待Token的。
于佳宁：首先，区块链是一项技术，Token是区块链这项技术中的一个技术要素。它本身只是一个在区块链内部的一个记账符号。
从技术来说，它肯定是个中性的东西，它是否能发挥积极作用，还是看它怎么去用。比如说如果说把它作为一个消费的积分，然后在体系内，进行快速的流转，可以让消费者在消费过程中更有保障。
如果比如说一个地图众包的一个项目，这样的话我每上传一个路况信息，比如上报堵车或者是事故信息，每上传一次，使用Token就能实现更快更准确的积分结算，而且使用Token，用户不必担心平台所有者会跑路，因为即使跑路他也带不走Token，这个Token的权属是记载在这个分布式账本上的，所以说能更好的保护这些使用者的权益。
但是Token如果说被用在一些错误的方向，比如去搞融资，或者变成一些金融类的有价证券，实际上就违反了我国现行的法律，就属于错误的应用方向。
三、苗洪：区块链与工业互联网安全（普及版）
新闻背景：2018年7月10日，中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨在中国互联网大会开幕论坛上表示，工业互联网需要安全，需要更严格的安全防护技术，将来也会把区块链用到工业互联网的安全上。由于工业互联网全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。所以，在某些方面直接与区块链发生相互关系。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
而伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。
《一》2008年由中本聪第一次提出区块链的概念，在随后的几年中，成为了电子货币比特币的核心组成部分：作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器，区块链数据库能够进行自主管理。为比特币而发明的区块链使它成为第一个解决重复消费问题的数字货币。比特币的设计已经成为其他应用程序的灵感来源。1991年，由Stuart Haber和W. Scott Stornetta第一次提出关于区块的加密保护链产品，随后分别由Ross J. Anderson与Bruce SchneierJohn Kelsey分别在在1996年和1998年发表。与此同时，Nick Szabo在1998年进行了电子货币分散化的机制研究，他称此为比特金。2000年，Stefan Konst发表了加密保护链的统一理论，并提出了一整套实施方案。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，火币网联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构。本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
2018年3月31日，《区块链技术原理与开发实战》正式引入高校讲堂，首次课程在西安电子科技大学南校区开讲。狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一 种链式 数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账 本。广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数 据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。
《二》通常，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。 其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。
区块链 – 原始区块链 - 是一种去中心化的数据库，它包含一张被称为区块的列表，有着持续增长并且排列整齐的记录。每个区块都包含一个与前一区块链接起来的时间戳：设计区块链使得数据不可篡改 — 一旦记录下来，在一个区块中的数据将不可逆。
行业区块链：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。
公有区块链：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是目前应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
私有区块链：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。目前(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。
《三》得益于区块链的去中心化特征，比特币也拥有去中心化的特征，在火币联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》中就有详细报告。
区块链的开放性：系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
区块链的自治性：区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。
区块链的信息不可篡改性：一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。
区块链的匿名性：由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。
区块链的存储即所有：区块链世界里，个体所有的资产以区块的方式存储在分布式的服务器上，理论上讲，这些资产的归属权属于个人，所以，存储介质和方式的变化，是让资产的所有权交付给了个体。
《四》与此同时，艺术家们也可以在使用区块链技术来声明所有权，发行可编号，限量版的作品，可以针对任何类型艺术品的数字形式。它甚至还包括了一个交易市场，艺术家们可以通过他们的网站进行买卖，而无需任何中介服务。
BitProof是目前近些年来涌现的众多文档时间戳应用中最为先进的，将会让传统的公证方式成为过去。相对于包括Blocksgin和OriginStaemp这样的免费版本，BitProof提供更多的服务，包括有一个是针对知识产权的。有趣的是，BitProof最近和一家旧金山的IT学校进行合作，把他们学生的学历证书都放在区块链上，完全重新定义了如何让文凭和学生证书的处理和使用方式。Colu是首个允许其它企业发行数字资产的企业，他们可以将各种资产来“代币化”让许多人影响深刻。尽管免费的比特币钱包Counerparty也允许发行简单的代币，并且在其他钱包持有者之间进行交易，Colu的代币可以设置有各种状态和类型，能够脱离或者重新回到这个系统，并且当在区块链上存储数据过大的时候能够将数据存储在BitTorrent的网络上。
他们计划能够让整个产业链流程变得更加现代化，解决每个人在参与房地产面临的各种问题，包括命名过程，土地登记，代理中介等。
《五》在过去两年里，说起科技领域最炙手可热话题的必然离不开区块链技术。这一脱胎于比特币的底层技术，以7年多的稳定运行证明了其高度安全可靠的架构和算法设计，同时凭借分布式账本和智能合约等创新性的技术，为多个行业的产业升级打开了巨大的想象空间。甚至有业内专家预言区块链技术将掀起第二次互联网革命。
金融行业历来对先进技术最为敏感。传统的银行和证券业巨头从2014年就纷纷投身于如火如荼的区块链创业投资中，两年内全球投资总额高达 10亿美金，其中更不乏像DAH的6千万美元、Blockstream的5千万美元这样的巨额A轮融资。除了资金投入，各大公司更是亲自参与和推动具体的业务应用当中：例如美国纳斯达克证券交易所推出的Linq区块链股权交易所已经与2015年底开始发行测试；而 全球43家跨国银行结成的R3 CEV联盟也是一直在测试和改进银行间的跨行清算联盟链，动作之快，参与度之高都是前所未有。
2018年3月，汤森路透（Thomson Reuters）利用世界知识产权组织（Wipo）数据库整理的数据显示，在2017年提交的406项与区块链有关的专利申请中，超过一半来自中国。区块链领域的专利申请在去年增加了两倍。区块链的用途很多，从比特币（bitcoin）等加密货币到追踪中国放养肉鸡。专门跟加密货币相关的专利申请——不包括在区块链专利类别中——在2017年增长了16%，达到602项。中国2017年申请了225项区块链项专利，而2016年为59项，其次是美国（去年为91项，2016年为21项）和澳大利亚（去年为13项，2016年为19项）。
结束语：2016年1月20日，中国人民银行 数字货币研讨会宣布对数字货币 研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在 探索发行数字货币。中国 比特币交易平台火币网创始人李林表示，中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后，第一次对数字货币表示明确的态度。2016年12月20日，数字货币联盟——中国FinTech数字货币联盟及FinTech研究院正式筹建，火币是联合发起单位之一。
工业互联网促进制造业价值链的持续提升：一方面，工业互联网打通全产业链环节，加速了各环节数据的纵向流动和交互;另一方面，搭建起企业和用户、利益相关者无缝对接的平台，拉近制造端和服务端的距离，推动服务型制造快速发展。
工业互联网驱动企业从个体生产向协同创新的转变。工业互联网为不同企业搭建了信息共享集成的平台，使其能够在全球范围内整合优势资源。而另外，工业互联网正在从制造业向经济社会全领域渗透。层出不穷的智能手机、智能可穿戴设备等智能终端，可以通过动态存储、感知和通信进行追溯、识别、定位，现已广泛应用于经济社会各行业领域。我国工业互联网的发展应遵循一定的科学路径，加快推进工业互联网的发展战略，超前布局工业互联网基础设施，突破工业互联网核心技术，开展工业互联网试点，打造工业互联网产业生态圈。
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