大数据与金融科技？

文/张立钧 编辑/姚顺意

来源 | 普华永道《2018年中国金融科技调查报告》，财资一家（TreasuryChina）首发，注明来源

iABCD（i：物联网，A：人工智能，B：区块链，C：云计算，D：数据与分析）构成了数字世界的新生态与商业元素。其中，大数据、人工智能、云计算和区块链这四种核心技术在金融领域的应用受到极大关注，普华永道针对这四种技术的应用情况及挑战展开调查。

大数据：应用仍集中于前端业务层面

调查结果显示，受访者认为大数据分析/模型分析在产品设计和前端销售领域最具有应用价值。同时，受访者对于监管风险、流程改进和内控中心等层面的期待值较过去有所提升，说明金融业对大数据技术的信心和了解程度都在增强。

随着大数据上升为国家战略，大数据在金融业的应用也逐步深入，从常见的产品设计、前端销售延伸到监管风险、流程改进等更为复杂的领域，为金融机构的商业决策提供坚实的数据基础。在产品设计方面，金融机构利用大数据为不同的客户群体量身定制差异化产品，优化客户体验，同时提高客户粘性。在前端销售方面，大数据可以完善客户画像，辅助精准营销。在监管风险与内部控制方面，大数据的应用广泛，在不同金融领域的应用场景各有特色。例如，银行业的贷款风险评估、证券业的市场风险实时预警和保险业的欺诈识别等（如图）。

▲图 大数据在金融服务领域的价值分布

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