首先,选择学习Python对于金融专业的毕业生来说还是比较不错的,一方面金融专业往往都有扎实的数学基础和一定的统计学基础,而Python恰好在数据分析领域有一定的优势,另一方面Python自身的语法比较简单,比较适合非计算机专业的人学习。
在学习Python的过程中,可以分成以下三个阶段进行:
第一个阶段:基础语法的学习。Python学习的第一个阶段就是基础语法的学习,这部分内容并不复杂,甚至可以说是非常简单。因为Python有脚本式语言的特点,所以操作起来非常直接,看几个小例子:
Python目前有两个版本,一个是2.x系列,另一个是3.x系列,推荐学习3.x版本,按照Python的官方计划,未来2.x的版本将不再获得支持。
第二个阶段:学习库的使用。Python一个非常重要的特点就是有丰富的库,不同的库支撑不同类型的操作,对于金融专业的毕业生来说,推荐系统学习一下数据分析和机器学习方面的库,比如Numpy、Matplotlib、Scipy这几个库,这几个库在Python开发过程中应用比较普遍,也是几个比较重要的库,看几个小例子:
第三个阶段:实践阶段。如果说前两个阶段的学习可以通过自主学习完成的话,那么在实践阶段最好参加一个项目实习,实习过程是掌握编程语言比较重要的一个经历。在实习的过程中不仅能把自己学到的技能加以运用,同时还能了解Python在开发项目时的流程,同时对技术的提升还是比较明显的。
Python是一个广受程序员欢迎的编程语言,可以说是学起来容易,用起来直接,改起来方便的编程语言。
我使用Python的时间比较久,目前也在使用Python做机器学习方面的开发,如果有Python编程方面的问题,也可以咨询我。另外,我在头条写了关于学习Python的系列文章,初学者可以参考一下。
谢谢!
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